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公安边检安防动态人脸识别方案

作者:元亨信科技 

随着社会的发展,机场、海关、边检等国际交通要道人流极速增加!根据安检站相关数据统计,每年持假证、套证试图闯关的人数数以百计!传统的低效率人工安检手段已不能满足大型国际机场等交通要道的需要。携手清华大学经过多年研究,采用在对交通要道的深入调查基础上,结合动态人脸识别技术;通过对地铁站、火车站、汽车站内外动态人脸识别系统布控,结合智能通道系统、人证比对系统等提供了一套完整的产品解决方案。

  本方案采用先进的动态视频人脸识别方法,集合网络、数据库等技术,系统方案能够快速识别身份,支持照片比对照片、视频流比对照片等多种方式。可以实现在局域网、内部网、Internet上进行比对和身份确认。本系统方案主要应用于公安系统、司法系统、监狱系统等,比如在省厅、市局等单位建立人脸识别照片比对中心,在分局、派出所、刑侦中心建立比对客户端,或通过利用监控视频、手机等及时发送照片比对请求。充分利用非常有价值的人脸照片线索,大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程,为加速“科技强警”进程,形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系,提供有效的技术手段。

1、黑名单人员布控:
该系统用于快速身份鉴别,从布控的网络摄像头中提取路人的照片并提取特征,并在大量(百万量级)的数据库(常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库等,支持手动增加人员至数据库)中查找检索复合特征的人员身份。  
适用场景:在逃犯罪人员、违法人员、犯罪嫌疑人布控等


2、侦查视频人脸分析:
导入公安刑侦人员侦查获取的视频,并进行视频人脸特征的提取和黑名单人脸照片的比对,查找视频中是否有黑名单人脸相似的人员,为破案提供更加便捷和快速的视频分析手段。
适用场景:刑侦视频侦查


3、实时视频人脸采集:
系统实时对比视频中人脸和黑名单人脸同时,把前端视频流采集的人脸特征图像结构存储在历史人脸库中,为后续人脸搜索提供数据支撑。  
适用场景:关口检查站、汽车站、火车站、码头、机场、街道等


4、视频身份认证:
通过视频抓拍人脸照片,比对相关人员比对相关人员提供的证件照片,分析是否是本人持卡,来进行身份确让认证合一,解决应相关证件丢失的冒充事件。  
适用场景:铁路、机场安检等


5、历史人脸搜索:
通过上传人脸照片搜索前端视频所采集的历史人脸照片库,找到相关相似度超过阈值人脸所出现的时间地点以及相关历史视频。  
适用场景:失踪人口、犯罪人员、在逃人员查找等


6、人流量分析:通过人脸历史库,统计分析经过相关地点的人脸情况。  
适用场景:人流量统计

系统介绍:

传统监控只可查看而无法预防,华慧视科技依靠行业领先的人脸识别算法,采用清华大学先进的基于深度学习神经网络算法技术(CNN)、结合网络、数据库、分布式计算等技术,成功开发了高速动态人脸识别布控系统。系统支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。可实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。

该系统主要用于快速身份鉴别,从布控网络摄像头中提取路人的照片并提取特征,并在大量(百万量级)的数据库(常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库等,支持手动增加人员至数据库)中查找检索复合特征的人员身份。

系统流程示意图:

系统硬件组成:

系统技术指标:

》视频输入:1280X720; 320X240; PAL/NTSC,RGB24,

》分辨率:≥320×240,8bit以上图象质量

》照片输入要求: 8 位灰度、300dpi以上彩色黑白均可

》照片格式: BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC

》人脸尺寸: ≧120像素

》照片评估:检测输入照片的质量,包括照片尺寸大小、曝光过度/不足等

》模板录入: 50毫秒,支持批处理

》照片录入方式:批量录入/手工录入;照片录入(扫描仪、数码照相机等)

》人脸查找: 50~300 毫秒(根据背景复杂程度而定)

》人脸查找范围: 7米远,5米宽(8mm镜头)

》查找匹配速度: 50 万人/分钟

》识别精度: 98%(100万张)

》模板大小:纯模板5k字节;显示照片10K字节

》数据库容量: 1000万张以上

》黑名单数量: 10000 人/50000 人/100000人等

》适用性:不受外表变化影响(如胡须,眼镜,发型等)


功能特点:

》人脸特征提取速度快

》快速的人脸检测速度

》百万级黑名单库承载能力

》快速的比对报警速度

》可堆叠的部署方案

》具有极高性能的人脸识别算法

》多种格式的照片用于模板注册

》区域内多人脸的检测

》多种黑名单数据库的对接

》复杂环境的支持

应用场景:

机场、火车站、港口、汽车站、金融场所,检查站,医院,学校等


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